云原生容器平台——新华资产数字化转型加速器

news/2024/6/3 18:35:42 标签: 云原生, 容器, 金融

新华资产管理股份有限公司(以下简称“新华资产”)于2006年5月经中国保险监督管理委员会批准、7月3日正式挂牌成立,是国内首批专业保险资产管理机构。2020年上半年,公司管理的资产规模突破万亿元人民币,投资收益水平居行业前列,日益成为国内外股票市场、基金市场、债券市场等资本市场上重要的大型机构投资者之一。

近年来,资本市场持续活跃,为资产管理行业带来了快速发展的机遇。作为资产管理行业头部公司,新华资产积极拓展业务,业务规模不断扩大,然而传统的IT系统已经难以满足公司业务的快速创新和扩张需求,应用运行环境复杂、部署效率和开发敏捷程度不足等问题制约了新华资产现代化业务的发展。

因此,自2021年11月起,新华资产启动了云原生容器平台的建设,旨在提升互联网场景下快速响应业务需求的能力,同时降低业务的创新试错成本,为新华资产的数字化转型奠定坚实的基础。

金融业务敏捷转型正当时

随着新华资产业务规模的不断增长,业务系统的功能需求模块也在不断增多。应用节点数量的增加,实施周期的延长,以及所需环境的多样性,导致了应用长时间占用大量服务器资源;

传统的开发方式已无法满足互联网场景下的敏捷业务需求,迫切需要系统能够根据实际业务负载实时动态地进行弹性扩缩容,为平稳迭代上线提供更稳定的运行环境;

传统信息系统的架构模式占用了大量基础设施资源,成本消耗高,且运维人员需要投入大量的精力,严重影响了工作效率,难以灵活支持业务发展与产品开发。

同时,在敏捷转型过程中,新华资产还面临着以下技术挑战:

  • 随着微服务应用的不断增加,传统基础设施的资源供给能力已经不足以支撑当前快速增长的应用服务,同时以虚拟机为中心的传统资源供给方式对于这些轻量级微服务应用来说,存在着巨大的资源浪费问题;

  • 传统的应用环境依赖和配置管理复杂,每个应用都有自己的运行环境和依赖库,跨环境迁移难度大,频繁变更配置容易引发错误;

  • 随着业务访问需求的不断变化,传统应用实例扩容需要重新部署,无法快速适应业务负载变化,导致业务访问体验不佳;

  • 传统的IT架构很难保证开发测试环境、生产环境等应用运行环境一致性,应用的交付周期长,应用的更新迭代能力弱。

灵雀云助力新华资产提升IT敏捷性

为应对上述挑战,新华资产采用了以下技术方案:

  • 建设云原生容器平台,提升现有基础设施的资源利用率,降低IT建设成本,同时增强微服务应用的资源供给效率;

  • 通过平台的弹性扩缩、故障自愈和健康检查等能力,提升业务的灵活性、可靠性和应用韧性;

  • 通过平台提供的应用级的日志监控等运维能力,提升应用自动化运维能力,减轻运维人员的工作负担;

  • 保证开发测试、生产等应用运行环境的一致性,减少应用的交付周期,提升应用的创新试错以及需求快速响应的能力;

  • 利用平台强大的DevOps能力,实现应用开发、构建、打包、测试、发布、运维等全流程的自动化,提升应用的敏捷开发效率。

作为新华资产的云原生技术合作伙伴,灵雀云不仅提供了专业的云原生技术支持,而且还提供了完善的服务方案,包括:

  • 提供应用容器化上云的技术咨询,同时配合完成试点业务的应用容器化上线;

  • 帮助整合开发工具链并形成容器平台自动化发布流程,提升应用的敏捷开发能力;

  • 配合进行内部推广,提供相关技术培训,加速新华资产云原生应用落地并提升其日常运维管理能力;

  • 帮助新华资产形成应用容器化上云、镜像封装、应用容器化交付、日常运维管理等经验和规范,加速新华资产应用容器化上云进度,提升IT敏捷性。

云原生加速新华资产数字化转型

承载6套关键业务系统

截至目前,已经建成开发测试和生产(同城容灾)两套环境。其中,开发测试环境1个集群,6个节点;生产环境2个集群,总计33节点。平台支撑了500+个容器,承载了运营平台、技术中台、智能机器人、反洗钱等6套关键业务系统。

应用运行的操作系统的故障率降低90%

  • 通过采用裸金属架构搭建容器平台,传统基础设施的硬件投入降低了接近40%,大大降低了IT的建设成本;

  • 通过云原生DevOps自动化发布能力,应用发布效率从原来的以周为单位提升到了小时级甚至分钟级,有效提高了应用需求影响能力;

  • 通过应用容器化上云,应用运行的操作系统的故障率降低了90%,同时运维效率也得到了极大的提升。

提升业务创新和试错能力

新华资产通过构建云原生容器平台,实现了以下突破:

  • 满足了新华资产对于降本增效的新型技术平台的建设需求;

  • 提升了自动化运维能力,释放宝贵的IT人力资源,提升了业务的创新和试错能力;

  • 提升了互联网场景下的业务需求响应能力,加速新华资产数字化转型。


http://www.niftyadmin.cn/n/5042464.html

相关文章

机器学习笔记:概念对比——损失函数,代价函数,目标函数

损失函数 Loss Function 通常是针对单个训练样本而言 给定一个模型输出 和一个真实值y ,损失函数是 代价函数 Cost Function 通常是针对整个训练集(或者在使用 mini-batch gradient descent 时一个 mini-batch)的总损失 目标函数 Objec…

Guava Cache介绍-面试用

一、Guava Cache简介 1、简介 Guava Cache是本地缓存,数据读写都在一个进程内,相对于分布式缓存redis,不需要网络传输的过程,访问速度很快,同时也受到 JVM 内存的制约,无法在数据量较多的场景下使用。 基…

【算法挨揍日记】day06——1004. 最大连续1的个数 III、1658. 将 x 减到 0 的最小操作数

1004. 最大连续1的个数 III 1004. 最大连续1的个数 III 题目描述: 给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k,如果可以翻转最多 k 个 0 ,则返回 数组中连续 1 的最大个数 。 解题思路: 首先题目要我们求出的最多翻转k个0后&#x…

MySQL进阶 —— 超详细操作演示!!!(中)

MySQL进阶 —— 超详细操作演示!!!(中) 三、SQL 优化3.1 插入数据3.2 主键优化3.3 order by 优化3.4 group by 优化3.5 limit 优化3.6 count 优化3.7 update 优化 四、视图/存储过程/触发器4.1 视图4.2 存储过程4.3 存…

想要精通算法和SQL的成长之路 - 填充书架

想要精通算法和SQL的成长之路 - 填充书架 前言一. 填充书架1.1 优化 前言 想要精通算法和SQL的成长之路 - 系列导航 一. 填充书架 原题链接 题目中有一个值得注意的点就是: 需要按照书本顺序摆放。每一层当中,只要厚度不够了,当前层最高…

mysql 半同步复制模式使用详解

目录 一、前言 二、mysql主从架构简介 2.1 mysql主从复制架构概述 2.2 为什么使用主从架构 2.2.1 提高数据可用性 2.2.2 提高数据可靠性 2.2.3 提升数据读写性能 2.3 主从架构原理 2.4 主从架构扩展 2.4.1 双机热备(AB复制) 2.4.2 级联复制 2…

【漏洞复现系列】二、weblogic-cve_2020_2883(RCE/反序列化)

Key words:T3协议,weblogic Server,反序列化 2.1、漏洞原理 ​cve_2020_2883 远程代码执行漏洞存在于 WebLogic Server 核心组件中,允许未经身份验证的攻击者通过 T3 协议网络访问并破坏易受攻击的 WebLogic Server,成功的漏洞利…

【架构篇】Supabase架构和功能介绍

Supabase是什么 Supabase将自己定位为Firebase的开源替代品,提供了一套工具来帮助开发者构建web或移动应用程序。Supabase是建立在Postgres之上的,Postgres是一个免费的开源数据库,被认为是世界上最稳定、最先进的数据库之一。Supabase对标F…