云原生学习路线导航页（持续更新中）
1.为什么要学习 client-go
- 为了适应更多的业务场景，k8s提供了很多的扩展点，用于满足更复杂的需求
- K8s的扩展点如下：
- ① kubectl
- 用户通过kubectl与ApiServer进行交互，kubectl提供了插件，可以扩展kubectl的行为，但是这些插件只能影响用户本地的环境
- ② API Server
- 处理所有的请求，可以对用户请求进行 身份认证、基于其内容阻止请求、编辑请求内容、处理删除操作等等。
- 这个扩展点应该说的是：用户可以 自定义 API Server
- ③ k8s提供的内置资源
- 我们无法修改，只能通过 annotation、label 控制他们
- ④ CRD
- 自定义资源，配合 自定义控制器Custom Controller，扩展k8s的特定业务场景
- ⑤ scheduler
- 调度器，决定k8s把Pod放到哪个节点执行。k8s提供了多种方式扩展调度行为
- ⑥ Controller Manager
- 实际上也是k8s的一个客户端，通过与API Server交互。k8s的每种资源都有对应的控制器，都属于ControllerManager
- client-go本质上就是一个与apiserver交互的库，所以Controller Manager也是通过 client-go 库与 API Server交互的
- ⑦ Custom Controller
- 自定义控制器，可以控制 内置资源，也可以控制自定义资源CRD
- ⑧ kubelet
- 使用CNI：使得k8s可以使用不同技术，连接Pod网络
- 使用CSI：使得k8s可以支持不同的存储类型
- 使用CRI：使得k8s可以支持不同的容器运行时
- ⑨ client-go
- 一个通用的Golang库，用于和 apiserver 交互
- 不管是k8s的各个组件，还是我们自己为CRD开发Custom Controller，都需要使用 client-go 与 API Server 进行通信
综上所述，要想学习 Operator，使用 CRD + Custom Controller 扩展kubernetes功能，必须先学习 Client-go 库，学会如何与APIServer进行交互
kubernetes_38">2.client-go与kubernetes版本对应关系
我们假设前提：kubernetes版本为 v1.x.y
- kubernetes版本 >= v1.17.0时，client-go 版本使用 v0.x.y
- kubernetes版本 < v1.17.0时，client-go 版本使用 v1.x.y
3.client-go架构
3.1.client-go 源代码目录介绍
- github地址：https://github.com/kubernetes/client-go
- discovery：用于发现API Server都是支持哪些API。kubectl apiversions使用了同样的机制
- dynamic：包含了kubernetes dynamic client的逻辑，可以操作任意的k8s资源API对象，包括内置的、自定义的资源对象
- informers：包含了所有内置资源的informer，便于操作k8s的资源对象
- kubernetes：包含了访问Kubernetes API的 所有ClientSet
- listers：包含了所有内置资源的lister，用于读取缓存中k8s资源对象的信息
- plugin/pkg/client/auth：包含所有可选的认证插件，用于从外部获取credential（凭证）
- tools：包含一系列工具，编写控制器时会用到很多里面的工具方法
- transport：包含了创建连接、认证的逻辑，会被上层的ClientSet使用
3.2.client-go 架构
图片参考来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/573982128
下面先介绍各组件整体的运转流程，然后对 client-go 和 一个 CRDController 应该包含哪些组件进行详细介绍。
- 整体流程简介：
- Reflector会持续监听k8s集群中指定资源类型的API，当发现变动和更新时，就会创建一个发生变动的 对象副本，并将其添加到队列DeltaFIFO中
- Informer监听DeltaFIFO队列，取出对象，做两件事：
- （1）将对象加入Indexer，Indexer 会将 [对象key, 对象] 存入一个线程安全的Cache中
- （2）根据对象的 资源类型和操作，找到对应 Controller 预先提供的 Resource Event Handler，调用Handler，将对象的Key加入该 Controller 的 Workqueue
- Controller 的循环函数 ProcessItem，监听到 Workqueue 有数据了，就会取出一个key，交给处理函数Worker，Worker 会根据 Key，使用 Indexer reference 从 Cache 中 获取 该key对应的 真实对象。然后就可以进行调谐了。
- 注意点
- DeltaFIFO 中 存的是 对象副本
- Cache 中 存的是 [对象key, 对象] 的映射
- Workqueue 中存的是 对象Key
- CRDController 中，使用Informer对象，是为了向其中添加一些 Resource Event Handlers
- CRDController 中，使用Indexer对象，是为了根据对象Key，获取对象实例
- client-go组件
- Reflector
- reflector会一直监听kubernetes中指定资源类型的API，实现监听的函数就是ListAndWatch。这种监听机制既适用于k8s的内建资源，也适用于自定义资源。
- 当reflector通过监听API发现资源对象实例存在新的 notification 时，它就会使用 listing API 获取这个新的实例对象，并将其放入 watchHandler 函数内的 DeltaFIFO 中；
- Informer
- Informer 会从 Delta FIFO 中取出对象。实现这个功能的方法对应源码中的 processLoop；
- Informer 取出对象后，根据Resource类型，调用对应的 Resource Event Handler 回调函数，该函数实际上由某个具体的 Controller 提供，函数中会获取对象的 key，并将 key 放入到 该Controller 内部的 Workqueue 中，等候处理。
- Indexer 和 Thread Safe Store
- Indexer 会提供对象的索引功能，通常是基于对象Key来创建索引。默认索引函数是MetaNamespaceKeyFunc， 它生成的索引键为/格式。
- Indexer 维护着一个线程安全的 Cache，即 Thread Safe Store。存储的是[对象key, 对象]，用对象Key可以进行获取对象实例。
- Resource Event Handlers reference
- 这实际上是所有Controller的Resource Event Handlers的引用。
- 这些 handlers 由具体的Controller提供，就是 Informer 的回调函数。Informer 会根据资源的类型，调用对应Controller的 handler 方法
- handler 通常都是用于将资源对象的key放入到 该Controller 内部的 Workqueue 中，等候处理。
- Reflector
- 自定义控制器组件
- Informer reference
- Informer reference 是 Informer 实例对象的引用，用于操作和处理自定义资源对象
- 我们编写自定义控制器时，需要引用自己需要的Informer，向其中加入一系列 Resource Event Handlers
- Indexer reference
- Indexer reference 是 Indexer实例对象的引用，用于根据对象Key索引资源对象
- 我们编写自定义控制器时，应该创建Indexer的引用，将对象Key传给它，就可以获取想要处理的对象
- NewIndexerInformer函数
- client-go中的基本控制器提供了 NewIndexerInformer 函数，用于创建Informer和Indexer。
- 可以直接使用NewIndexerInformer 函数，或者也可以使用工厂方法来创建Informer
- Resource Event Handlers
- 由具体的 Controller 给 Client-go 的Informer 提供的回调函数，获取待处理对象的key，并将key放入到Workqueue中。
- Workqueue
- 此队列是 具体的Controller 内部创建的队列，用于暂时存储从Resource event handler 中 传递过来的，待处理对象的Key。
- Resource event handler 函数通常会获取待处理对象的key，并将key放入到这个workqueue中。
- Process Item
- 这个函数为循环函数，它不断从 Work queue 中取出对象的key，并使用 Indexer Reference 获取这个key对应的具体资源对象，然后根据资源的变化，做具体的调谐 Reconcile 动作。
- Informer reference
3.3.使用client-go编写Controller的步骤
- 根据2.2中所述，编写一个 自定义Controller，需要实现如下功能。
- 先从client-go中获取对应资源的 Informer
- 提供 一系列的 Resource event handlers，并加入对应的Informer，供该informer回调
- 提供一个 Workqueue 队列，存储待处理的对象的Key
- 提供一个 循环函数 ProcessItem，不断从 Workqueue 中取出对象的key，交给 处理函数 Worker
- 提供一个 处理函数 Worker，根据对象Key，使用对应资源的Indexer，获取到该对象的实例，根据对象的属性变化，做真正的调谐过程。
4.client-go的client组件
4.1.Client的4种类型
- 我们知道，client-go 可以实现与 kubernetes 的通信。如何实现的呢？
- client-go 主要提供了4种 client 组件：
RESTClient：最基础的客户端，提供最基本的封装，可以通过它组装与API Server即时通讯时 的 urlClientset：是一个Client的集合，在Clientset中包含了所有K8S内置资源 的 Client，通过Clientset便可以很方便的操作如Pod、Service这些资源dynamicClient：动态客户端，可以操作任意K8S的资源，包括CRD定义的资源DiscoveryClient：用于发现K8S提供的资源组、资源版本和资源信息，比如：kubectl api-resources
- 4种client分别对应源码目录：
4.2.RESTClient详解
4.2.1.RESTClient结构体
type RESTClient struct {
// base is the root URL for all invocations of the client
base *url.URL
// versionedAPIPath is a path segment connecting the base URL to the resource root
versionedAPIPath string
// content describes how a RESTClient encodes and decodes responses.
content ClientContentConfig
// creates BackoffManager that is passed to requests.
createBackoffMgr func() BackoffManager
// rateLimiter is shared among all requests created by this client unless specifically
// overridden.
rateLimiter flowcontrol.RateLimiter
// warningHandler is shared among all requests created by this client.
// If not set, defaultWarningHandler is used.
warningHandler WarningHandler
// Set specific behavior of the client. If not set http.DefaultClient will be used.
Client *http.Client
}
4.2.2.RESTClient常用方法
- RESTClientFor()
- 位置：rest/config.go 文件
- 函数签名：
func RESTClientFor(config *Config) (*RESTClient, error)，直接 rest点 调用 - 该方法是用于 创建一个 RESTClient 实例
- 接收一个
rest.Config类型参数，Config中包含了 限速器、编解码器 等- RESTClientFor 方法内部会从 Config 中取出这些配置，设置给RESTClient 实例
- 这样RESTClient 实例就具有了 限速、编解码 等多种功能
- 因此，我们创建Config的时候，可以手动设置这些功能，下面的示例中会展示。
- RESTClient实例的常用方法
- /rest/client.go 中有一个接口 Interface
// Interface captures the set of operations for generically interacting with Kubernetes REST apis. type Interface interface { GetRateLimiter() flowcontrol.RateLimiter Verb(verb string) *Request Post() *Request Put() *Request Patch(pt types.PatchType) *Request Get() *Request Delete() *Request APIVersion() schema.GroupVersion } - RESTClient 实现了这个接口，因此具有所有的方法，用于发送各种类型的请求
- 另外，Interface 每个方法的返回值都是 Request 类型，Request 类型的各种方法，很多的返回值也是 Request，这样就可以实现 链式编程 了
- /rest/client.go 中有一个接口 Interface
4.2.3.RESTClient的一些其他知识点（建议看一遍）
4.2.3.1.Request 和 Result 常用方法
- Request 位于 /rest/request.go
func (r *Request) Namespace(namespace string) *Request：设置 当前Resquest 访问的 namespacefunc (r *Request) Resource(resource string) *Request：设置 当前Resquest 想要访问的资源类型func (r *Request) Name(resourceName string) *Request：设置 当前Resquest 想要访问的资源的名称func (r *Request) Do(ctx context.Context) Result：格式化并执行请求。返回一个 Result 对象，以便于处理响应。
- Result 也位于 /rest/request.go
4.2.3.2.rest.Config 结构体
- 位于 rest/config.go 中，用于描述 kubernetes客户端的通用属性
type Config struct { // API 服务器的主机地址，格式为 https://<hostname>:<port>。默认情况下，它为空字符串，表示使用当前上下文中的集群配置。 Host string // 指定 API 服务器的路径，目前只有两种取值:/api、/apis // - /api：访问core API 组资源时，其实group值为空 // - /apis：访问其他 API 组资源时，都是apis，他们都有group值 APIPath string // 对请求内容的配置，会影响对象在发送到服务器时的转换方式 // - ContentConfig中有两个重要属性： // - NegotiatedSerializer：用于序列化和反序列化请求和响应的接口 // - GroupVersion：请求资源的 API 组和版本 ContentConfig // 用于进行基本身份验证的用户名的字符串 Username string // 用于进行基本身份验证的密码的字符串 Password string `datapolicy:"password"` // 用于进行身份验证的令牌的字符串 BearerToken string `datapolicy:"token"` // 包含身份验证令牌的文件的路径 BearerTokenFile string // TLS 客户端配置，包括证书和密钥 TLSClientConfig // 每秒允许的请求数（Queries Per Second）。默认为 5.0。 QPS float32 // 突发请求数。默认为 10 Burst int // 速率限制器，用于控制向 API 服务器发送请求的速率 RateLimiter flowcontrol.RateLimiter // 与 API 服务器建立连接的超时时间 Timeout time.Duration // 用于创建网络连接的 Dial 函数 Dial func(ctx context.Context, network, address string) (net.Conn, error) // ...... }
4.2.3.3.tools/clientcmd 工具
- 源码位于 client-go/tools/clientcmd 包下
- clientcmd 是 Kubernetes Go 客户端库（client-go）中的一个包，用于加载和解析 Kubernetes 配置文件，并辅助创建与 Kubernetes API 服务器进行通信的客户端。
- clientcmd 提供了一些功能，使得在客户端应用程序中处理 Kubernetes 配置变得更加方便。主要包含以下几个方面的功能：
- 加载配置文件：clientcmd 可以根据指定的路径加载 Kubernetes 配置文件，例如 kubeconfig 文件。
- 解析配置文件：一旦加载了配置文件，clientcmd 提供了解析配置文件的功能，可以获取各种配置信息，如集群信息、认证信息、上下文信息等。
- 辅助创建客户端：clientcmd 可以使用配置文件中的信息，辅助创建与 Kubernetes API 服务器进行通信的客户端对象。这些客户端对象可以用来执行对 Kubernetes 资源的增删改查操作。
- 切换上下文：clientcmd 还支持在多个上下文之间进行切换。上下文表示一组命名空间、集群和用户的组合，用于确定客户端与哪个Kubernetes 环境进行通信。
4.2.4.RESTClient使用示例
- 需求：获取default命名空间下的所有pod，并打印所有pod的name
- 首先到kubernetes的官方API文档中，查看 请求url、响应
- https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.24/#pod-v1-core
- 或者：https://v1-24.docs.kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.24/#list-pod-v1-core
- 代码编写
package main import ( "context" v1 "k8s.io/api/core/v1" "k8s.io/client-go/kubernetes/scheme" "k8s.io/client-go/rest" "k8s.io/client-go/tools/clientcmd" ) func main() { // 在你机器的homeDir下，放入集群的config文件，用于连接集群（可以直接从集群master的~/.kube/config拷贝过来） // clientcmd是位于client-go/tools/clientcmd目录下的工具 config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", clientcmd.RecommendedHomeFile) if err != nil { panic(err) } // 设置默认 GroupVersion（我要操作的是pod，不属于任何的group，所以使用了SchemeGroupVersion。你要操作什么，就写什么GroupVersion即可） config.GroupVersion = &v1.SchemeGroupVersion // 设置序列化/反序列化器（后面的 Into方法 就是使用它完成 反序列化 的） config.NegotiatedSerializer = scheme.Codecs // 设置 API 根的子路径（我们操作的是pod，属于core资源，所以设置为/api） config.APIPath = "/api" // 创建一个 RESTClient restClient, err := rest.RESTClientFor(config) if err != nil { panic(err) } // 创建一个Pod，用于接收请求结果 pods := v1.PodList{} // 链式编程 发送请求，并反序列化结果到pod中 err = restClient.Get().Namespace(v1.NamespaceDefault).Resource("pods").Do(context.TODO()).Into(&pods) if err != nil { panic(err) } // 打印pod名称 for _, pod := range pods.Items { println(pod.Name) } } - 输出结果
cassandra-5hbf7 liveness-exec mysql-87pgn myweb-7f8rh myweb-rjblc nginx-pod-node1
4.3.Clientset详解
4.3.1.Clientset是什么
- 结论：Clientset 是 一系列 RESTClient 的 集合。
- 从4.2.4的 RESTClient 使用示例来看，使用 RESTClient 操作kubernetes资源，太麻烦了
- 要操作 pods，需要指定config，给config设置 APIPath 为 “/api”、设置序列化器、设置 GroupVersion，最后还要调用 rest.RESTClientFor(config) 得到一个 用于操作pods的Clientset
- 而如果我要操作 deployment，这个过程又需要写一遍，然后又得到一个 用于操作deployment的Clientset
- 代码冗余，不优雅，而且到处创建Clientset，耗时又浪费资源
- 因此，就有了事先创建 各种资源的RESTClient，存起来备用的需求。Clientset就是这样封装起来的一个set集合。
4.3.2.Clientset的结构体
- 位于
/kubernetes/clientset.go中 - Clientset结构体：
type Clientset struct { ...... appsV1 *appsv1.AppsV1Client appsV1beta1 *appsv1beta1.AppsV1beta1Client appsV1beta2 *appsv1beta2.AppsV1beta2Client authenticationV1 *authenticationv1.AuthenticationV1Client authenticationV1alpha1 *authenticationv1alpha1.AuthenticationV1alpha1Client authenticationV1beta1 *authenticationv1beta1.AuthenticationV1beta1Client authorizationV1 *authorizationv1.AuthorizationV1Client authorizationV1beta1 *authorizationv1beta1.AuthorizationV1beta1Client autoscalingV1 *autoscalingv1.AutoscalingV1Client autoscalingV2 *autoscalingv2.AutoscalingV2Client autoscalingV2beta1 *autoscalingv2beta1.AutoscalingV2beta1Client autoscalingV2beta2 *autoscalingv2beta2.AutoscalingV2beta2Client batchV1 *batchv1.BatchV1Client batchV1beta1 *batchv1beta1.BatchV1beta1Client certificatesV1 *certificatesv1.CertificatesV1Client certificatesV1beta1 *certificatesv1beta1.CertificatesV1beta1Client certificatesV1alpha1 *certificatesv1alpha1.CertificatesV1alpha1Client coordinationV1beta1 *coordinationv1beta1.CoordinationV1beta1Client coordinationV1 *coordinationv1.CoordinationV1Client coreV1 *corev1.CoreV1Client ...... } - 以
appsv1的类型*appsv1.AppsV1Client举例：可以看到，内部包含了一个 restClient。这也进一步认证，Clientset 就是一系列 RESTClient 的集合。type AppsV1Client struct { restClient rest.Interface }
4.3.3.Clientset的常用方法
4.3.3.1.NewForConfig()方法
- 位于
/kubernetes/clientset.go中，所以可以直接使用 kubernetes.NewForConfig() 使用 - 用于创建一个Clientset，传入一个rest.Config配置对象
func NewForConfig(c *rest.Config) (*Clientset, error) { configShallowCopy := *c if configShallowCopy.UserAgent == "" { configShallowCopy.UserAgent = rest.DefaultKubernetesUserAgent() } // share the transport between all clients httpClient, err := rest.HTTPClientFor(&configShallowCopy) if err != nil { return nil, err } // 这个方法，就完成了所有 RESTClient 的创建 return NewForConfigAndClient(&configShallowCopy, httpClient) } func NewForConfigAndClient(c *rest.Config, httpClient *http.Client) (*Clientset, error) { configShallowCopy := *c if configShallowCopy.RateLimiter == nil && configShallowCopy.QPS > 0 { if configShallowCopy.Burst <= 0 { return nil, fmt.Errorf("burst is required to be greater than 0 when RateLimiter is not set and QPS is set to greater than 0") } configShallowCopy.RateLimiter = flowcontrol.NewTokenBucketRateLimiter(configShallowCopy.QPS, configShallowCopy.Burst) } var cs Clientset var err error // 下面就是创建各种 RESTClient 了，创建结果，被保存到 cs 中 cs.admissionregistrationV1, err = admissionregistrationv1.NewForConfigAndClient(&configShallowCopy, httpClient) if err != nil { return nil, err } cs.admissionregistrationV1alpha1, err = admissionregistrationv1alpha1.NewForConfigAndClient(&configShallowCopy, httpClient) if err != nil { return nil, err } cs.admissionregistrationV1beta1, err = admissionregistrationv1beta1.NewForConfigAndClient(&configShallowCopy, httpClient) if err != nil { return nil, err } ...... return &cs, nil }
4.3.3.2.Clientset的实例方法
- Clientset 实现了 /kubernetes/clientset.go 下的 Interface接口，将自己内部的 私有属性 供外部使用
- Interface 接口源码
type Interface interface { ...... AppsV1() appsv1.AppsV1Interface AppsV1beta1() appsv1beta1.AppsV1beta1Interface AppsV1beta2() appsv1beta2.AppsV1beta2Interface AuthenticationV1() authenticationv1.AuthenticationV1Interface AuthenticationV1alpha1() authenticationv1alpha1.AuthenticationV1alpha1Interface AuthenticationV1beta1() authenticationv1beta1.AuthenticationV1beta1Interface AuthorizationV1() authorizationv1.AuthorizationV1Interface AuthorizationV1beta1() authorizationv1beta1.AuthorizationV1beta1Interface AutoscalingV1() autoscalingv1.AutoscalingV1Interface AutoscalingV2() autoscalingv2.AutoscalingV2Interface AutoscalingV2beta1() autoscalingv2beta1.AutoscalingV2beta1Interface AutoscalingV2beta2() autoscalingv2beta2.AutoscalingV2beta2Interface BatchV1() batchv1.BatchV1Interface BatchV1beta1() batchv1beta1.BatchV1beta1Interface CertificatesV1() certificatesv1.CertificatesV1Interface CertificatesV1beta1() certificatesv1beta1.CertificatesV1beta1Interface CertificatesV1alpha1() certificatesv1alpha1.CertificatesV1alpha1Interface CoordinationV1beta1() coordinationv1beta1.CoordinationV1beta1Interface CoordinationV1() coordinationv1.CoordinationV1Interface CoreV1() corev1.CoreV1Interface ...... } - 以
AppsV1()方法为例，返回值是接口appsv1.AppsV1Interface的实现类appsv1.AppsV1Client的对象// 接口 type AppsV1Interface interface { RESTClient() rest.Interface ControllerRevisionsGetter DaemonSetsGetter DeploymentsGetter ReplicaSetsGetter StatefulSetsGetter } // 实现类 type AppsV1Client struct { restClient rest.Interface } // AppsV1Client 实现 AppsV1Interface 接口的方法 func (c *AppsV1Client) RESTClient() rest.Interface { if c == nil { return nil } return c.restClient } appsv1.AppsV1Client的其他实例方法
- 以 appsv1.AppsV1Client.Deployments() 方法举例
- Deployments() 方法源码
// 返回值是DeploymentInterface func (c *AppsV1Client) Deployments(namespace string) DeploymentInterface { // 实际上，返回值是 DeploymentInterface 的实现类 deployments 的对象 return newDeployments(c, namespace) } // 构造一个 deployments 的对象 func newDeployments(c *AppsV1Client, namespace string) *deployments { return &deployments{ client: c.RESTClient(), ns: namespace, } } - 返回值：
DeploymentInterface接口源码，可以看到包含操作Deployment的各种方法type DeploymentInterface interface { Create(ctx context.Context, deployment *v1.Deployment, opts metav1.CreateOptions) (*v1.Deployment, error) Update(ctx context.Context, deployment *v1.Deployment, opts metav1.UpdateOptions) (*v1.Deployment, error) UpdateStatus(ctx context.Context, deployment *v1.Deployment, opts metav1.UpdateOptions) (*v1.Deployment, error) Delete(ctx context.Context, name string, opts metav1.DeleteOptions) error DeleteCollection(ctx context.Context, opts metav1.DeleteOptions, listOpts metav1.ListOptions) error Get(ctx context.Context, name string, opts metav1.GetOptions) (*v1.Deployment, error) List(ctx context.Context, opts metav1.ListOptions) (*v1.DeploymentList, error) Watch(ctx context.Context, opts metav1.ListOptions) (watch.Interface, error) Patch(ctx context.Context, name string, pt types.PatchType, data []byte, opts metav1.PatchOptions, subresources ...string) (result *v1.Deployment, err error) Apply(ctx context.Context, deployment *appsv1.DeploymentApplyConfiguration, opts metav1.ApplyOptions) (result *v1.Deployment, err error) ApplyStatus(ctx context.Context, deployment *appsv1.DeploymentApplyConfiguration, opts metav1.ApplyOptions) (result *v1.Deployment, err error) GetScale(ctx context.Context, deploymentName string, options metav1.GetOptions) (*autoscalingv1.Scale, error) UpdateScale(ctx context.Context, deploymentName string, scale *autoscalingv1.Scale, opts metav1.UpdateOptions) (*autoscalingv1.Scale, error) ApplyScale(ctx context.Context, deploymentName string, scale *applyconfigurationsautoscalingv1.ScaleApplyConfiguration, opts metav1.ApplyOptions) (*autoscalingv1.Scale, error) DeploymentExpansion }
- Deployments() 方法源码
4.3.4.Clientset使用示例
- 需求：获取default命名空间下的pod列表，并获取kube-system命名空间下的deploy列表
- 从下面代码来看，创建了一个 clientset，就可以操作不同 GroupVersion 下的 不同资源，也无需再去手动指定 APIPath 等值了
- 代码编写
package main import ( "context" v1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1" "k8s.io/client-go/kubernetes" "k8s.io/client-go/tools/clientcmd" ) func main() { // 同样是先 创建一个客户端配置config config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", clientcmd.RecommendedHomeFile) if err != nil { panic(err) } // 使用 kubernetes.NewForConfig()，创建一个ClientSet对象 clientSet, err := kubernetes.NewForConfig(config) if err != nil { panic(err) } // 1、从 clientSet 中调用操作pod的 RESTClient，获取default命名空间下的pod列表 pods, err := clientSet.CoreV1().Pods(v1.NamespaceDefault).List(context.TODO(), v1.ListOptions{}) if err != nil { panic(err) } // 打印pod名称 for _, pod := range pods.Items { println(pod.Name) } println("------") // 2、从 clientSet 中调用操作 deploy 的 RESTClient，获取kube-system命名空间下的deploy列表 deploys, err := clientSet.AppsV1().Deployments("kube-system").List(context.TODO(), v1.ListOptions{}) if err != nil { panic(err) } // 打印 deploy 名称 for _, deploy := range deploys.Items { println(deploy.Name) } } - 输出结果
cassandra-5hbf7 liveness-exec mysql-87pgn myweb-7f8rh myweb-rjblc nginx-pod-node1 ------ coredns default-http-backend metrics-server
